本报讯（记者 姬政鹏） 近日，中国艺术研究院影视所举办第68期影视大讲堂，围绕“AIGC赋能影像生产：范式变革、伦理边界与人机共生”主题，邀请影视行业主管部门、行业一线创作者、平台机构及高校专家学者，从生产方式、艺术创作、行业治理、技术伦理、观看方式等多个维度，深入探讨人工智能生成内容（AIGC）给影视行业带来的机遇与挑战。中国艺术研究院影视所所长赵卫防致辞，中国艺术研究院影视所教授崔莉主持活动。

赵卫防表示，AI时代影像生产正在从传统影像思维、高科技影像思维进一步走向计算思维，影像创作的美学范式也由“再现”向“涌现”转变。创作者需要将影像风格、结构等创意拆解为不同单元，以新的方式组织生产，但计算思维并不意味着传统电影思维的消失。无论生产方式如何变化，人类的美学判断始终不可替代，人工智能生成的内容仍然需要创作者进行审定和修改。

国家广播电视总局网络视听节目管理司副司长滕勇从行业治理与政策实践出发，认为AIGC改变的是影像生产方式，而没有改变影像生产的目的。技术降低了生产门槛，也提高了创作判断的难度。面对生产成本下降和产能快速增长，真正稀缺的将不再是“能不能拍出来”，而是“什么值得拍”。

纪录片导演李东珅结合《台湾岛纪》《后西游记》等作品，分享了从传统纪录片创作转向AIGC影像生产的实践经验。他认为，AIGC并非传统摄影机、建模软件或剪辑平台的简单替代，而是正在重构影视生产的底层逻辑。

爱奇艺纪录片高级总监宁玉琪从平台生产和商业生态角度介绍了AIGC内容的发展情况。他表示，AIGC正在显著降低内容生产成本，推动创作者数量和内容供给快速增长。伴随内容生产方式、创作者和用户群体同时发生变化，平台也需要通过持续试错寻找新的内容与用户匹配关系。

中国纪录片网、广电新视点相关负责人张延利介绍了广电视听内容审核智能体的研发与应用，探讨AIGC赋能影视行业高质量发展的可能性。北京大学教授邱章红则围绕中国经典电影多模态训练数据集建设，强调高质量训练数据对于形成真正工业级AI生产能力的重要意义。两项实践从内容审核与数据训练两个层面，展现了人工智能技术进入影视产业后，基础设施建设和行业应用正在同步推进。

围绕AIGC与艺术创作的关系，学界专家也从不同角度展开讨论。北京航空航天大学教授牛梦笛从观看性出发，关注当影像生产越来越容易之后，观众如何从海量内容中重新选择有意义的作品；中国艺术研究院影视所研究员孙萌提出AI影像应从追求“能不能生成、快不快、像不像”的功能时代，走向关注“为什么做、为谁做、能不能打动人”的情感时代，未来影像的竞争力将更多体现在判断力、作者性和文化深度上。

中国艺术研究院影视所副研究员徐建华则将讨论聚焦于AI表演与真人表演，分析人工智能在表现人物复杂情绪和深层内心方面面临的局限，认为人类表演所具有的生动性、复杂性以及细微情绪，仍是AI难以完全替代的艺术经验。中国艺术研究院影视所助理研究员刘斐将人工智能放置于更为宏阔的思想史和媒介史背景中，探讨技术发展背后关于人的主体性、意识与自我认知等问题。