生成式人工智能技术的快速迭代与规模化落地正推动高等教育的教学模式、资源供给与育人路径发生系统性变革。传媒专业因其学科属性，与数字传播技术存在天然耦合关系，在技术赋能课程思政建设创新方面具备显著优势，而红色文化是承载民族精神与理想信念的重要思政教育资源。将其融入传媒专业教学当中，可依托生成式AI实现内容形态的创新转化与育人场景的深度拓展，为传媒专业课程思政的高质量发展注入持续动能。本文聚焦生成式AI的技术驱动力，探究其如何驱动红色文化有机融入传媒专业课程思政建设。

内容供给：红色文化资源

数字化转化与专业适配开发

第一，红色文化素材的智能采编与融媒体化再生。在红色文化素材采集整理阶段，教研主体可利用生成式AI的多模态信息理解与生成能力，对散落在不同馆藏机构、文献数据库与民间传播渠道中的红色文化素材进行智能化的采集、甄别与结构化梳理，将原本以纸质文献、口述录音、老旧影像等形态存在的红色资源转化为适配不同传播场景的融媒体内容形态。在此基础上对素材中的历史细节、人物事迹与精神内涵进行符合当代传播语境的再组织与再呈现，借助AI的内容生成能力填补部分史料缺失的场景化细节，为后续的专业课程思政教学提供形态丰富、结构清晰且兼具历史严谨性与传播感染力的基础资源库。

第二，分专业方向的场景化思政内容定制。针对不同细分方向的传媒专业课程，教研主体应根据各专业的能力培养目标与课程教学大纲，将经过数字化转化的红色文化资源拆解为适配不同教学场景的思政内容，并利用生成式AI转化为特定的红色文化教育模块。以播音与主持艺术专业为例，学科教师可将红色题材影视作品作为“可拆解的语言文本”，从声音符号系统、叙事语流结构、主持人或配音员的二度创作策略等维度进行教学转化；利用生成式AI对红色影像资料开展语音修复、场景语义分割与传播素材结构化整理，开发包含红色经典配音实训脚本、主旋律短视频出镜解说词框架、融媒体节目策划任务书在内的多层级内容资源，紧密对接视听语言、全媒体主持、智能媒体采编、融媒体项目等课程，将理想信念教育自然嵌入“发现—表达—传播”的专业能力培养链条。

构建“AI+项目驱动”的

沉浸式思政教学模式

第一，打造具身化的红色文化学习场景。在课程思政教学场景搭建中，教师可将生成式AI与虚拟现实、增强现实等视效技术融合应用，围绕红色新闻事业发展、红色文艺创作历程、革命历史事件的传播过程等主题，打造具身化的红色文化学习场景，推动学生在虚拟场景中模拟不同历史时期的宣传动员与文化传播工作。例如，在传媒创意与内容策划专业课程中，可依托生成式AI对延安时期红色新闻宣传与文艺传播的史料进行多维度视听还原，搭建延安新华广播电台播音间、鲁迅艺术学院创作空间等完整场景。学生可直接基于还原后的场景语境分层开展专业实训，比如在配音实训模块复刻历史广播名篇的有声语言创作，在出镜报道模块置身虚拟新闻现场，完成革命事件的现场评述，在融媒体节目策划模块统筹设计红色主题短音频、短视频、互动视听产品，使红色新闻传播理念与红色文艺创作精神自然融入专业内容设计的各个环节。

第二，发挥生成式AI的“研讨伙伴”作用。在课程思政的课堂研讨环节，生成式AI可作为兼具专业知识储备与多元视角的研讨伙伴参与到教学过程之中，为红色文化相关主题的研讨提供内容支撑与思路引导，弥补传统课堂研讨中受师资精力与知识边界限制而出现的视角单一、深度不足等问题。针对传媒专业的课程特点，生成式AI可基于红色文化的当代传播、红色题材作品的创作策略、主流价值的新媒体表达等研讨主题，提前梳理相关的研究成果、实践案例与行业数据，在研讨过程中根据学生的发言内容适时补充相关背景信息、提出延伸性问题，引导学生从基于传播规律的效果研判、基于创作方法的内容优化、基于受众心理的表达适配等不同专业维度展开深度分析。生成式AI还可梳理与整合研讨过程中所提出的观点，帮助学生厘清不同观点之间的逻辑关联，推动研讨活动从表层的观点交流走向深层的价值建构，使红色文化的精神内涵在专业视角的研讨中得到深入的解读与认同。

打造生成式AI支撑的

红色文化实践育人体系

第一，建设生成式AI辅助的红色融媒体创作工坊。面向传媒专业的实践育人需求，可依托生成式AI技术建设红色融媒体创作工坊，将红色文化传播的实践任务与专业创作能力培养相结合，打造集思政教育、技能训练与作品产出于一体的实践育人平台。以播音与主持艺术专业实践育人为例，专业课教师可围绕红色主题配音实训、革命故事出镜报道、红色融媒体音视频节目策划等核心赛道，设置阶梯式实训项目，引导学生合理运用生成式AI完成红色史料的有声化文本梳理、配音稿件的情感基调标注与AI初配样稿生成、出镜报道的口播文案撰写与场景话术适配，以及融媒体节目策划的选题框架、环节设计与台本初稿搭建，筑牢专业创作的基础能力。专业课教师全程把控作品的历史真实性与价值导向，对AI生成内容中存在的史实偏差、情感表达失当与传播表述疏漏及时纠偏，确保技术应用始终服务于红色文化的准确传播与精神传承。另外，红色融媒体创作工坊可借助AI工具构建以思想深度、专业完成度与实际传播效果为核心的评价体系，推动学生在分层递进的实训中实现专业创作能力与红色文化认同的同步提升。

第二，联动红色文化场馆开展数字化共建实践。传媒类专业课程思政建设应主动对接社会资源，与当地红色文化场馆进行合作，借助生成式AI工具推进实践育人。例如，红色文化场馆主动开放馆藏文献、历史实物与线下展陈空间的授权使用权限，为专业教学提供兼具历史严谨性与场景代入感的一手史料支撑与实景实践场地，高校则依托传媒专业积淀的内容生产与数字传播能力，将场馆沉淀的红色文化资源转化为适配移动端传播与场馆智慧展陈需求的多形态融媒体产品。在这个过程中，院校可安排相关专业学生合理运用生成式AI工具参与老旧史料的数字化修复、文字史料的多模态转译、虚拟交互场景的快速搭建等实训，并且将产出成果直接应用于场馆官方传播矩阵与智慧展陈系统，从而实现专业能力提升与红色文化传播效能放大的双重目标。

结语

生成式AI技术的持续迭代为课程思政建设创新提供了源源不断的技术动力，也为红色文化融入专业人才培养过程提供了更多可能性。可以预见，随着技术的进一步发展与育人理念的不断深化，红色文化的数字化传承与专业教育的价值引领将实现更深层次的融合，为培养担当民族复兴大任的时代新人奠定坚实基础。

（作者单位为重庆对外经贸学院）本文为重庆市艺术科学规划项目“生成式AI驱动下重庆红色文化参与式传播的实践策略研究”（编号DY25QN03）研究成果之一。