从胶片时代到数字拍摄时代，从CG特效到虚拟制作，每一次技术革新都在持续拓展影音艺术的表达边界。当前，人工智能技术正突破传统影视制作的时空限制与效率瓶颈，构建起“技术赋能创意”的全新产业格局。通过对海量数据的深度学习与智能算法的迭代优化，人工智能技术在影音生产的核心环节实现了从辅助优化到创新引领的跨越，驱动产业生产模式从人力密集型向智能高效型转型，以具身智能、生成式AI成像、智能运镜算法为代表的前沿智能技术，可凭借感知－决策－执行的全链路智能升级，打破了影视产业的传统生产逻辑。以上技术也非单纯的工具辅助，而是以智能协作主体的身份，在创意可视化、拍摄执行、制作效率等维度实现颠覆性突破，为 “技术赋能创意” 的产业转型提供了核心支撑。

在前期创作环节，使用人工智能技术可以打破传统创作的灵感壁垒与效率瓶颈，实现内容生成从单向输出到人机共创的升级。例如在剧本创作领域，创作方可应用具身智能技术的环境感知能力辅助内容创作——搭载多模态传感器的具身智能设备可深入目标场景进行实时数据采集，然后通过环境语义分析生成包含地理特征、人文习俗的“场景数据库”，为历史题材、现实题材等剧本提供精准的细节素材。更为普遍的，基于大语言模型的AI编剧工具如GPT-4V、通义千问影视版已可完成“主题输入—情节推演—逻辑自洽”的全流程创作。在视觉创意与音乐创作上，以AI成像技术为代表的智能音影技术可实现创意可视化。例如MidJourney、Stable Diffusion等AI成像工具可以通过用户输入的文本描述完成风格迁移、细节优化等流程，为剧本内容生成各类场景概念图，且因融入数据更多元因此较传统美术设计更具科学合理性。AI音乐生成工具如Suno AI、AIVA可根据影片画面的情绪曲线实时生成配乐，并通过音频特征迁移技术模拟交响乐、电子乐等多元风格，甚至可配合AI配音的情感合成技术，实现“画面—音乐—配音”的情感同步。

在项目制作环节，使用人工智能技术可以提升各类项目流程的完成效率。人工智能技术在影音制作环节的深度渗透，实现了从分散流程到智能协同的变革，尤其在素材采集、虚拟制作与后期处理中展现出突出的效率优势。例如，制作组可使用智能运镜技术创新拍摄模式——搭载计算机视觉算法的无人机可实现人物锁定、动态跟拍、障碍物规避的全自动运镜，如在拍摄纪录片《地球脉动3》草原追逐场景时，仅需1名操作员即可完成传统3人团队的航拍工作。制作组也可利用AI成像技术推动项目制作进入“实时渲染时代”，如虚幻引擎 5 的 Composure 插件搭配AI 辅助抠像与追踪能力，可将演员绿幕表演与虚拟场景实时合成，影片《阿凡达2》的水下虚拟场景拍摄便采用了AI成像技术实时分析演员动作与光影变化，从而同步调整虚拟海洋生物的运动轨迹，使后期合成时间大大减少。后期特效制作中，AI甚至可根据剧情需求自动生成“粒子爆炸”“天气变化”等通用特效，如微成本网剧《火星孤儿》便借助该技术以百万级预算呈现出千万级视效水准，获得了市场一致好评。

在传播与反馈环节，使用人工智能技术可推动影音作品实现从“广撒网”到“精准触达”的转型。AI技术通过数据智能与内容生成的双重能力重构影音作品的传播逻辑，达成内容生产到渠道投放再到用户触达的全链路精准化目标。在制作影音传播素材时，可利用AI成像技术根据不同平台特性快速生成适配内容，如针对抖音的短平快风格使用多模态AI创作平台PixVerse 从长片素材中智能提取高光片段，并自动添加特效与背景音乐，生成15秒短视频。此技术短期内即可生成各类差异化传播素材，从而提升全网曝光量。基于用户画像的智能推荐算法，已成为主流视频平台的核心技术，如Netflix平台通过分析用户的观看时长、暂停节点、评分数据，为《黑暗荣耀》定制“复仇主题”“女性成长”等多维度推荐标签，使该剧在非韩语地区的播放量得到有效提升。在市场反馈上，AI情感分析技术可从社交平台、影评网站提取用户评论，并快速定位观众对剧情、视效的评价焦点，为影视剧的续集创作提供精准数据参考，从而实现良性循环。

人工智能在为影音技术带来效率革命与创意突破的同时，也引发了艺术表达、版权争议等深层矛盾。AI的核心逻辑是模式识别与数据重组，过度依赖易导致影音作品陷入“套路化”困境。如批量生成的宣传片、AI编剧平台产出的剧本等若缺乏人工干预，常呈现出相似的叙事结构与视觉风格。2024年上映的《传说》中的“AI成龙”，其虽外形逼真却被广大观众质疑缺乏情绪深度，难以展现复杂人性。这种局限源于AI无法拥有人类的生命体验与情感共鸣，其作品往往缺乏源于现实生活的原创灵魂与批判性思考。此外，AI生成内容的版权归属问题已成为产业发展痛点，现有法律框架难以应对技术带来的新挑战，如“AI成龙”的应用便涉及肖像权与表演权的复用争议。

面对上述人工智能带来的机遇与挑战，影音产业需坚持“科技向善、以人为本”的原则，将技术创新与艺术初心深度融合，以 AI 作为创作效率的赋能工具，而非替代人类情感表达与原创思考的载体。影音产业也需联合学界、法律界制定 AI 生成内容版权界定标准与行业伦理规范，既保障创作者合法权益，也为技术应用划定边界，推动影音产业在科技赋能下实现艺术价值与商业价值的统一，迈向更具温度与生命力的可持续发展新阶段。

（作者系湖北经济管理大学【长江职业学院】人工智能学院高级工程师）