今年出现在各大电影节电影市场活动中的新项目和片单引起了全球行业的兴趣，但超出市场的炒作对于独立电影而言营造了一个具有挑战性的环境，这使得想要为项目准确预估发行价格变得很难，更不用说预测几个月或几年中的票房成绩了。

美国分析平台Cinelytic去年推出了一套工具，这些工具使用了数百万个数据点和专有算法，该公司称这些工具将快速决策权交给了用户。

Cinelytic公司开发了一个基于云的项目管理平台，该平台声称能够采用更系统的方法来实现评估是否为项目开“绿灯”、投资和发行影片。该服务使用基于现有行业数据的AI驱动分析（一些是该公司自有的，一些获得了第三方许可），允许用户通过专有预测分析和Comps（可类比项目的数据）来评估项目价值和风险。

提供可类比项目的数据并不是什么新鲜事。然而，一旦行业专业人员获得可类比项目的数据，他们通常会花费一个耗时的过程来咨询财务或销售方面的同事，以预测收入和投资回报（ROI）。Cinelytic声称该平台通过其业界首个基于云内容的开发平台加速了这一过程，该平台使得属于不同专业领域的多个项目合作伙伴能够实时共享来自世界任何地方的信息。

基于机器学习的预测分析工具可以预测所有媒体窗口的收入情况，几乎可以立即获得结果。

起跑线

在私人投资的支持下，Cinelytic由联合创始人兼CEO托拜厄斯·奎塞尔（Tobias Queisser），联合创始人、CTO、前NASA火箭科学家戴夫·森（Dev Sen），COO、前华纳兄弟公司国际部高管克里斯汀·蒙迪（Christian Monti）领导。

洛杉矶人奎塞尔在伦敦学习金融，并在制作电影之前在银行和对冲基金工作了10年。他于2013年成立了Arctic影业，并参与联合制作了一部投资为400万美元的惊悚片。他热衷于在项目中运用数字，但是无法找到任何工具，只能将数据“碎片”插入到Excel电子表格中。

“我对人们在缺乏有条理的评估方法的情况下所冒的风险感到惊讶，”他说，“现在，内容消费是以电子方式记录的，因此数据是存在的，但往往无法共享，而且对如何最好地使用数据缺乏了解。”

奎塞尔看到了改进的空间。“我不明白为什么电影需要成为如此危险的投资类别。我一直参与风险投资，为初创企业提供资金，而且你知道这都有风险，但有一种更标准化的方法来评估价值和风险。”

奎塞尔的最初想法是基于森为NASA开发的用于评估NASA火箭和航天系统失效风险的类似系统，改进成为电影行业定制的预测收益模块的系统。合作伙伴声称，通过结合科学、金融和娱乐行业领域的最佳实践，Cinelytic系统的计算路径和方式与其他公司在该领域所做的工作有着本质上的不同。

该公司今年已经与几家最先采用该系统的用户进行了Beta测试，其中包括汤姆·巴特菲尔德（Tom Butterfield），他是洛杉矶Culmination制片公司的创始人，也是Content传媒的前任主管。他参与的作品有《伦敦城》（London Town）和《演员的自我修养》（An Actor Prepares）。

《演员的自我修养》

《伦敦城》

“随着国际市场旧销售模式的消亡，作为一个独立制片人想要给金融家，特别是股权融资者可靠的数据非常困难。”巴特菲尔德说。

Dream Factory集团的制片人鲍勃·冯（Rob Feng）现在正在为奥克塔维亚·斯宾瑟（Octavia Spencer）和娜奥米·沃茨（Naomi Watts）主演的《卢斯》（Luce）做后期，他形容Cinelytic为“示范市转变”。

“它可以让你获取信息并将这些信息融合在一起，并为你快速提供一个宏观视图”，冯解释说，“我现在更愿意与国外销售代理商交谈。”

奎塞尔本人已经成为各种会议的常客，进行数据分析的主题演讲。“技术正在改变电影业，从消费者的行为开始”，他说，“我们从评估的盗版数据中看到了这一点。很多人观看盗版资源的原因是无法随时随地访问他们习惯消费的内容产品。显然我们是反对盗版的，但我们觉得有关盗版的数据是有用的，因为这是一个不限于发行交易的数据集。盗版数据并不取决于作品是否发行或经过审查——这是纯粹的需求。”

《卢斯》

奎塞尔、森、蒙迪和他们的团队正在构建涵盖电视项目的平台，音乐和视频游戏领域公司已经接触过这个平台了。明年随着“观众分析”（Audience Analytics）服务的推出，他们计划进一步扩展Cinelytic系统的用途。

“你将能够把你的电影项目信息放在系统中，系统将预测其受众规模与目标观众群的数量”，奎塞尔说，“以及我们应该在发行时关注哪些地区。”新工具旨在让用户能够量身定制宣传广告活动，甚至可能给出应该引入哪些与目标观众群有互动的品牌的建议，并鼓励他们进行投资。

但奎塞尔很快就向潜在客户保证，Cinelytic不会从电影业务中夺走所有乐趣。

“我们不会触及创意部分”，他说，“那是必须人类才能胜任的。我们只帮助处理业务。给哪些电影开‘绿灯’永远是一个创造性的决定。但我们希望将决策的‘直觉’部分降低到60%。创意部分应该仍然是留给人类的，但为了创造更好的作品，更好地执行创意并推广项目，并找到在经济上更加令人满意的结果。这有助于使用更有条理的方法进行项目评估和风险评估。”

Cinelytic：真相

市面上还有其他的数据分析工具，那么是什么让Cinelytic与众不同呢？

Cinelytic公司表示，其嵌入在项目管理系统中的全面的AI驱动分析目前在电影行业中是独一无二的，并且能够采用更有条理的方法来实现项目立项、投资和发行电影。该平台采用项目和人才分析工具。该公司表示，基于云技术的内容开发平台能够使多个用户同时处理项目，这也是业界首创的。预测分析工具以“无与伦比的准确性”实时预测所有媒体窗口的收入情况，财务的集成模式允许用户计算融资和收益的比例。Cinelytic表示，系统的集成特性意味着用户不必经常使用不同的数据源和工具来获取他们的信息。

我是一名独立制片人，我如何使用Cinelytic？

用户可以通过该平台快速而有效率地分析媒体和各种类型的影片数据，比较人才在美国和国际市场中的相对价值。预测分析工具允许用户根据输入关于项目的关键信息来确定收入。分析结果是投资产出预测，包括基于销售、税收抵免、补贴、捐赠、贷款和股权预算。该系统还有一个模块，可以询问/获取价格，然后为预测本土和国际产出详细的投资回报提供动力。

需要多少钱？

Cinelytic是一项目前针对大电影公司和独立电影公司的订阅服务，完整订阅费用为数千美元。该公司计划明年为个别电影人提供所谓的“具有成本效益”的版本。

如果支付较低级别的订阅，我将无法访问大电影公司的哪些工具？

Cinelytic公司提供定制的企业工具，其中包含电影公司自己的数据。主订阅包括所有基本组件。较低级别的订阅不包括前景预测。

可以匿名保存自己的身份信息和电影项目数据吗？

可以。项目数据受防火墙保护，因此只有用户才能看到他们的项目，并选择向谁授予查看或编辑权限。

Cinelytic系统有已经起效的案例吗？

Cinelytic表示，该平台帮助用户获得项目融资，节省了时间和金钱。通过多用户功能加快了与项目合作伙伴的协作。Cinelytic已经对其预测模块进行了回溯测试，并且在声称之前作出的“绿灯”评估高达80%的准确度（取决于电影预算），这些评估通常是在电影发行之前的两到三年前做出的。

什么是进入国际市场的时间表？

虽然在撰写本文时，Cinelytic系统的重点业务核心区域是美国，但该系统可以在世界任何地方使用。客户包括美国、欧洲和亚洲的公司。

主要市场的十大女演员

这个排名是根据影院票房来确定人才在经济效益上的可融资性，考虑了每个人参演的所有影片以及她们在演员表中的地位/角色。如果是老一些的电影或者动画配音以及客串会影响排名。

▶ 英国

1. 艾玛·沃特森Emma Watson

2. 朱迪·丹奇Judi Dench

3. 海伦娜·博纳姆·卡特 Helena Bonham Carter

4. 凯特·布兰切特Cate Blanchett

5. 斯嘉丽·约翰逊Scarlett Johansson

6. 詹妮弗·劳伦斯Jennifer Lawrence

7. 安妮·海瑟薇Anne Hathaway

8. 黛西·雷德利Daisy Ridley

9. 娜奥米·哈里斯Naomie Harris

10. 艾米·亚当斯Amy Adams

艾玛·沃特森

▶ 美国

1. 斯嘉丽·约翰逊Scarlett Johansson

2. 詹妮弗·劳伦斯Jennifer Lawrence

3. 艾玛·沃特森Emma Watson

4. 凯特·布兰切特Cate Blanchett

5. 艾米·亚当斯Amy Adams

6. 海伦娜·博纳姆·卡特

            Helena Bonham Carter

7. 安妮·海瑟薇Anne Hathaway

8. 米歇尔·罗德里格兹

             Michelle Rodriguez

9. 伊丽莎白·班克斯Elizabeth Banks

10. 黛西·雷德利Daisy Ridley

▶ 中国

1. 米歇尔·罗德里格兹

             Michelle Rodriguez

2. 卢靖姗Celina Jade

3. 斯嘉丽·约翰逊Scarlett Johansson

4. 林允Lin Yun

5. 张雨绮Zhang Yuqi

6. 范冰冰Fan Bingbing

7. 舒淇Shu Qi

8. 柳岩Liu Yan

9. 马丽Ma Li

10. 詹妮弗·劳伦斯Jennifer Lawrence

▶ 法国

1. 艾玛·沃特森Emma Watson

2. 斯嘉丽·约翰逊Scarlett Johansson

3. 凯特·布兰切特Cate Blanchett

4. 玛丽昂·歌迪亚Marion Cotillard

5. 海伦娜·博纳姆·卡特

             Helena Bonham Carter

6. 米歇尔·罗德里格兹

             Michelle Rodriguez

7. 詹妮弗·劳伦斯Jennifer Lawrence

8. 奥黛丽·塔图Audrey Tautou

9. 瓦莱丽·勒梅西埃Valérie Lemercier

10. 西格妮·韦弗Sigourney Weaver

▶ 韩国

1. 斯嘉丽·约翰逊Scarlett Johansson

2. 全智贤Jeon Ji-hyeon

3. 安妮·海瑟薇Anne Hathaway

4. 金海淑Kim Hae-sook

5. 韩孝周Han Hyo-joo

6. 金香奇Kim Hyang-ki

7. 金允珍Yunjin Kim

8. 金惠秀Kim Hye-soo

9. 格温妮丝·帕特洛Gwyneth Paltrow

10. 艾玛·沃特森Emma Watson

▶ 印度

1. 卡琳娜·卡普尔Kareena Kapoor

2. 卡特莉娜·卡芙Katrina Kaif

3. 迪皮卡·帕度柯妮 Deepika Padukone

4. 佩丽冉卡·曹帕拉 Priyanka Chopra

5. 索娜什·辛哈 Sonakshi Sinha

6. 薇迪亚·巴兰 Vidya Balan

7. 安努舒卡·莎玛 Anushka Sharma

8. 阿辛Asin

9. 康格娜·拉瑙特 Kangana Ranaut

10. 拉腊·杜塔 Lara Dutta